Kак найти ячейку содержащую определенное значение и получить данные ячейки находящейся справа от нее?

import numpy as np
import pandas as pd   #  pip install pandas
import warnings
warnings.simplefilter(action='ignore', category=FutureWarning)


def find_cell_next_to_val(df, val):
    # df = pd.read_excel(filename, header=None, **kwargs)
    # df = df.apply(lambda col: col.str.strip())
    df.loc[:, df.dtypes.eq("object")] = 
        df.loc[:, df.dtypes.eq("object")].apply(lambda col: col.str.strip())
    rows, cols = np.where(df == str(val).strip())
    if len(rows) == 0:
        return None
    row, col = rows[0], cols[0]
    # print(f"row: {row}, col: {col}")
    if col + 1 > df.shape[1]:
        return None
    col_idx = df.iloc[row, col+1:].first_valid_index()
    # print(f"col_idx: {col_idx}")
    try:
        return df.iat[row, col_idx], row, col_idx
    except KeyError:
        return None

def wrap(df, search_val):
    val, row, col = find_cell_next_to_val(df, search_val)
    print(f"Найдено значение [{search_val}: {val}] в ячейке [{row}, {col}]")


df = pd.read_excel(filename, header=None, dtype=str)
wrap(df, "№")
wrap(df, "Гос. №")
wrap(df, "Дата приема заказа")
wrap(df, "Общая стоимость ремонта с НДС, руб.")

---

Вывод:

Найдено значение [№: И-3] в ячейке [1, 19]
Найдено значение [Гос. №: О 327 КК] в ячейке [8, 25]
Найдено значение [Дата приема заказа: 09.01.2019 г.] в ячейке [1, 30]
Найдено значение [Общая стоимость ремонта с НДС, руб.: 41316.03864] в ячейке [50, 13]

Вот вариант решения для приведенного примера данных:

import numpy as np
import pandas as pd   #  pip install pandas
import warnings
warnings.simplefilter(action='ignore', category=FutureWarning)


def find_cell_next_to_val(filename, val, **kwargs):
    df = pd.read_excel(filename, header=None, dtype=str, **kwargs)
    df = df.apply(lambda col: col.str.strip())
    rows, cols = np.where(df == str(val).strip())
    if len(rows) == 0:
        return None
    row, col = rows[0], cols[0]
    if col + 1 > df.shape[1]:
        return None
    col_idx = df.iloc[row, col+1:].first_valid_index()
    try:
        return df.iat[row, col_idx]
    except KeyError:
        return None

---

Тесты:

In [67]: filename = r"D:downloadпример2020722.xls"

In [68]: find_cell_next_to_val(filename, "№", sheet_name="наряд-заказ")
Out[68]: 'И-3'

In [69]: find_cell_next_to_val(filename, "Гос. №", sheet_name="наряд-заказ")
Out[69]: 'О 327 КК'

In [70]: find_cell_next_to_val(filename, "Дата приема заказа", sheet_name="наряд-заказ")
Out[70]: '09.01.2019 г.'

In [71]: find_cell_next_to_val(filename, "Общая стоимость ремонта с НДС, руб.", sheet_name="наряд-заказ")
Out[71]: '41316.03864'

Воспользуйтесь Pandas:

import numpy as np
import pandas as pd   #  pip install pandas
import warnings
warnings.simplefilter(action='ignore', category=FutureWarning)


def find_cell_next_to_val(filename, val, **kwargs):
    df = pd.read_excel(filename, **kwargs)
    rows, cols = np.where(df == val)
    if len(rows) == 0:
        return None
    row, col = rows[0], cols[0]
    if col + 1 > df.shape[1]:
        return None
    return df.iat[row, col+1]

---

Тестовый файл:

Тесты:

In [18]: find_cell_next_to_val(filename, "bbb")
Out[18]: 222

In [19]: find_cell_next_to_val(filename, 3)
Out[19]: 'ccc'

In [20]: find_cell_next_to_val(filename, "3")

Pandas автоматически парсит числа как числа, а не как строки, поэтому строка "3" не была найдена. При использовании read_excel() можно явно указать читать все ячейки как строки:

In [21]: find_cell_next_to_val(filename, "3", dtype=str)
Out[21]: 'ccc'

In [22]: find_cell_next_to_val(filename, "3", dtype=str, sheet_name="Sheet1")
Out[22]: 'ccc'